|
题名:
|
面向社交媒体的观点分析技术研究 / 熊蜀峰著 , |
|
ISBN:
|
978-7-5166-5175-9 价格： CNY35.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
178页 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 新华出版社 出版日期： 2020.06 |
|
内容提要:
|
本书是河南平顶山学院熊蜀峰博士主持的2019年度教育部人文社科项目“面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究”的结项成果，属于中文信息处理和计算机深度学习方面的前沿交叉课题。书稿认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类，即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题，对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究，在此基础上，书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入，使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。书稿结构严谨，写作规范，对相关研究人员有参考价值。 |
|
主题词:
|
互联网络 传播媒介 |
|
中图分类法:
|
H127 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
熊蜀峰 著 |
|
索书号:
|
H127/1 |
|
索书号:
|
H127/1 |
|
索书号:
|
H127/1 |